Linxol은 학습 중 남긴 피드백을 기록하고, 다음 학습 세션에서 그 피드백을 다시 확인할 수 있도록 돕는 iPad 학습 앱입니다.

Linxol is an iPad learning app that records feedback from your study sessions and helps you check that feedback again the next time you study.

기본 흐름은 다음과 같습니다: 프로젝트 생성 → 학습 항목 생성 → 시도(Attempt) 추가 → 근거 이미지 추가 → Result/Confidence 기록 → 필요 시 AI 피드백 요청 → 피드백 메모리에 저장 → 다음 학습 세션에서 확인.

The basic flow is: create a project → create a study item → add an attempt → add evidence images → record Result/Confidence → request AI feedback if needed → save to Feedback Memory → check it again in your next study session.

프로젝트는 과목이나 시험 범위처럼 학습을 묶는 가장 큰 단위입니다. 홈 화면에서 새 프로젝트를 만들어 학습을 시작하세요.

A project is the largest unit that groups your study, such as a subject or an exam range. Start from the home screen by creating a new project.

학습 항목은 프로젝트 안의 구체적인 문제, 개념, 또는 학습 단위입니다. 각 학습 항목에는 여러 번의 시도를 기록할 수 있습니다.

A study item is a specific problem, concept, or unit of study within a project. Each study item can hold multiple attempts.

시도(Attempt)는 학습 항목에 대해 한 번 학습하거나 풀이한 기록입니다. 같은 학습 항목에 여러 시도를 반복해서 추가할 수 있습니다.

An Attempt is a single record of studying or solving a study item. You can add multiple attempts to the same study item over time.

각 시도에는 1~4장의 근거(Evidence) 이미지를 첨부할 수 있습니다. 문제, 풀이 과정, 정답 등을 사진으로 남겨 AI 피드백의 근거로 사용합니다.

Each attempt can include 1–4 Evidence images. Capture the question, your work, or the answer as photos to use as the basis for AI feedback.

각 근거 이미지에는 역할을 지정할 수 있습니다.

• 맥락/문제 — 문제 또는 질문 내용
• 학습자 풀이 — 이용자가 작성한 풀이나 답안
• 참고/정답 — 참고 자료나 공식 정답
• 혼합 — 위 항목이 함께 포함된 이미지

Each Evidence image can be assigned a role.

• Context / Question — the question or prompt
• Learner Work — your own written work or answer
• Reference / Answer — reference material or the official answer
• Mixed — an image containing more than one of the above

각 시도에 결과(맞음/틀림/부분 정답 등)와 확신도(Confidence)를 함께 기록할 수 있습니다. 이 정보는 이후 AI 피드백 요청 시 맥락으로 함께 사용됩니다.

You can record a Result (correct/incorrect/partially correct, etc.) and a Confidence level for each attempt. This information is later used as context when requesting AI feedback.

학습자가 요청하면, 선택한 근거 이미지와 관련 맥락을 바탕으로 AI 피드백을 받을 수 있습니다. AI 피드백은 참고용이며 항상 정확하지 않을 수 있습니다.

When you request it, Linxol generates AI feedback based on your selected Evidence images and related context. AI feedback is for reference only and may not always be accurate.

AI 피드백은 이 세 가지 관점으로 정리됩니다: 이번 시도에서 무엇이 있었는지, 그것이 왜 중요한지, 다음 학습에서 무엇을 다르게 할지.

AI feedback is organized around three perspectives: what happened in this attempt, why it matters, and what to do differently next time.

피드백 중 도움이 된 항목은 내 피드백으로 저장할 수 있습니다. 저장된 항목은 피드백 메모리에 쌓여 이후 학습에서 다시 비교됩니다.

Feedback you find useful can be saved as My Feedback. Saved items accumulate in your Feedback Memory and are compared against again in later study sessions.

새 피드백은 이전 피드백 메모리에 없던 새로운 내용의 피드백을 의미합니다.

New feedback refers to feedback content that was not present in your prior Feedback Memory.

다시 나타남은 과거에 저장한 피드백과 유사한 내용이 이번 시도에서 다시 발견되었을 때 표시됩니다.

Appeared again is shown when content similar to a previously saved feedback item is found again in this attempt.

해결됨은 이전에 반복되던 문제가 이번 시도에서 더 이상 나타나지 않은 것으로 판단되었을 때 표시됩니다.

Resolved is shown when a previously recurring issue is determined to no longer appear in this attempt.

해결 여부 미확인은 이전 피드백이 해결되었는지 명확히 판단하기 어려운 경우에 표시됩니다.

Resolution unclear is shown when it is not clearly determinable whether a prior feedback item has been resolved.

다음 학습 세션을 시작할 때, 이전에 저장한 다음 학습에서 확인할 것 항목을 다시 살펴보면 반복되는 실수를 줄이는 데 도움이 됩니다.

When starting your next study session, reviewing items previously saved under Check in your next study session helps reduce repeated mistakes.

처음 시도에서 이미지가 부족했다면, 이후에 근거 이미지를 추가로 첨부하여 더 정확한 AI 피드백을 받을 수 있습니다.

If your first attempt didn't include enough images, you can attach additional Evidence images afterward to get more accurate AI feedback.

Goodnotes, Flexcil 등 다른 노트 앱에서 작성한 페이지를 이미지로 내보낸 뒤, 공유 시트를 통해 Linxol로 바로 가져올 수 있습니다.

Export a page from Goodnotes, Flexcil, or other note-taking apps as an image, then bring it directly into Linxol using the share sheet.

기존에 저장된 학습 기록과 피드백은 Pro 없이도 계속 열람할 수 있습니다. 가격은 이 페이지에 표시되지 않으며, 구매 시 App Store에서 확인할 수 있습니다.

Existing study records and saved feedback remain readable without Pro. Pricing is not shown on this page and is displayed by the App Store at the time of purchase.

기기를 변경했거나 재설치한 경우, 설정에서 구매 복원을 실행해 기존 구독 상태를 다시 불러올 수 있습니다.

If you switch or reinstall a device, run Restore Purchases from Settings to bring back your existing subscription status.

AI 피드백을 요청할 때만 관련 학습 콘텐츠가 처리를 위해 전송됩니다. 자세한 내용은 개인정보처리방침을 확인하세요.

Related study content is transmitted for processing only when you request AI feedback. See the Privacy Policy for details.

설정 → 모든 로컬 학습 데이터 삭제에서 기기에 저장된 모든 학습 데이터를 삭제할 수 있습니다. 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.

You can delete all study data stored on your device from Settings → Delete All Local Study Data. This action cannot be undone.

• AI 피드백이 오지 않는 경우: 네트워크 연결과 남은 사용 횟수를 확인하세요.
• 구독이 반영되지 않는 경우: 구매 복원을 실행해 보세요.
• 이미지가 첨부되지 않는 경우: 사진 접근 권한을 확인하세요.

• If AI feedback doesn't arrive: check your network connection and remaining usage.
• If your subscription isn't reflected: try Restore Purchases.
• If images won't attach: check photo access permissions.

가이드에서 다루지 않은 문제는 yoonheo@quarknco.com 으로 문의해 주세요.

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